Fāzes problēmas kristalogrāfijā risināšana ar dziļo mācīšanos

Projekta nosaukums latviski: Fāzes problēmas kristalogrāfijā risināšana ar dziļo mācīšanos

Projekta nosaukums angliski: Solving the phase problem in crystallography with deep learning

Projekta numurs: lzp-2024/1-0220

Projekta īstenotājs: Latvijas Universitāte (LU)

Projekta sadarbības partneri: LU Matemātikas un informātikas institūts

Projekta vadītājs: Toms Rēķis

Projekta īstenošanā vadošā iestāde LU ir Medicīnas un dzīvības zinātņu fakultāte

Projekta īstenošanas periods: 01.01.2025. – 31.12.2027.

Projekta kopējais finansējums: 300 000 EUR, tajā skaitā LU projekta daļai piešķirtais finansējums: 165 000 EUR

Plānotie projekta rezultāti:

• 4 publikācijas starptautiski recenzētos žurnālos, 1 datu bāze
• neironu tīklu modeļi fāzes problēmas risināšanai kristalogrāfijā

Zinātniskā grupa: Toms Rēķis, Džonatans Miks Melgalvis, Ronalds Zakovskis, Agris Šostaks, Artūrs Sproģis

Informācija par projektu:

Tiks izveidoti un trenēti vairāki neironu tīkli, kas risina fāzes problēmu mazu molekulu kristalogrāfijā. Tas ļaus radīt metodes lielu elementāršūnu struktūru noteikšanai, kā arī struktūru noteikšanai no zemas izšķirtspējas un zema pilnīguma datiem, kur pašreiz esošās metodes nespēj nodrošināt struktūru atrisināšanu.