Nestriktajā loģikā balstīta pieeja informācijas vērtības noteikšanai optimālās vadības problēmās nenoteiktības apstākļos ar lietojumiem vides pārvaldībā

Projekta nosaukums latviski: Nestriktajā loģikā balstīta pieeja informācijas vērtības noteikšanai optimālās vadības problēmās nenoteiktības apstākļos ar lietojumiem vides pārvaldībā

Projekta nosaukums angliski: A fuzzy logic based approach to the value of information estimation in optimal control problems under uncertainty with applications to ecological management

Projekta numurs: lzp-2024/1-0188

Projekta īstenotājs: Latvijas Universitāte (LU)

Projekta sadarbības partneri: Nav

Projekta vadītājs: Svetlana Asmuss

Projekta īstenošanā vadošā iestāde LU ir Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte

Projekta īstenošanas periods: 01.01.2025. – 31.12.2027.

Projekta kopējais finansējums: 300 000 EUR, tajā skaitā LU projekta daļai piešķirtais finansējums: 300 000 EUR

Plānotie projekta rezultāti:

• 2 zinātniskie raksti WoS vai Scopus datubāzēs iekļautajos Q1 vai Q2 kvartiles izdevumos;
• 5 zinātniskie raksti citos WoS vai Scopus datubāzēs iekļautajos izdevumos;
• 3 publikācijas citos zinātniskos žurnālos un rakstu krājumos;
• iesniegts projekta pieteikums starptautiskā pētniecības un attīstības projektu konkursā;
• iesniegts projekta pieteikums Latvijas pētniecības un attīstības projektu konkursā;
• citi pētniecības specifikai atbilstoši sasniedzamie projekta rezultāti, kas papildina iepriekšminētos.

Zinātniskā grupa: prof. Svetlana Asmuss, vad. pētn. Dmitry Gromov, vad. pētn. Olga Grigorenko, prof. Ingrīda Uļjane, studējošie

Informācija par projektu:

Projekta mērķis ir izstrādāt matemātiskos modeļus un metodes, kuras ļaus efektīvi risināt ar dinamisku sistēmu adaptīvo vadību nenoteiktības apstākļos saistītus uzdevumus vides pārvaldības jomā, veikt attiecīgo optimālās vadības uzdevumu kvalitatīvo analīzi, kā arī izveidot sistēmu lēmuma pieņemšanai par papildus informācijas lietderību. Lai sasniegtu mērķi, tiks attīstīti nestriktajā loģikā balstīti modelēšanas rīki un ar šo rīku palīdzību pilnveidotas kontroles un vadības metodes ar lietojumiem piesārņojuma kontroles un atjaunojamo resursu ieguves uzdevumos.